Некоторые этические вопросы, которые возникают при использовании искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании математики:

• Конфиденциальность данных. 14 Системы ИИ собирают и анализируют большие объёмы информации об учениках, что вызывает опасения по поводу безопасности этих данных и их использования. 1
• Неравенство доступа. 1 Доступ к высокотехнологичным ИИ-инструментам может быть ограничен в регионах с низким уровнем финансирования школ или среди социально уязвимых групп населения. 1 Это может усугубить существующие образовательные неравенства. 1
• Зависимость от технологий. 2 Чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на критическом мышлении учеников. 1 Автоматизированные системы могут давать готовые решения задач, снижая тем самым необходимость для учеников самостоятельно размышлять над проблемами и находить креативные подходы к их решению. 1
• Ошибки алгоритмов. 2 ИИ может быть предвзятым или давать некорректные ответы. 2
• Цифровое неравенство. 2 Не у всех школьников есть доступ к таким технологиям дома. 2
• Прозрачность и объяснимость. 34 Непрозрачность процессов принятия решений ИИ-системами может подорвать доверие к ним и затруднить их эффективное использование в образовательном контексте. 3
• Подотчётность и ответственность. 3 Внедрение ИИ-систем в образование поднимает сложные вопросы о подотчётности и ответственности за принимаемые решения и их последствия. 3

Для решения этих вопросов важно сбалансированно подходить к интеграции ИИ в образовательный процесс, сочетая технологии с традиционными методами преподавания и поддерживая живое взаимодействие между учителем и учениками. 1