Некоторые этические дилеммы, которые могут возникать при использовании компьютерного зрения в робототехнике:
- Недостаток разнообразных и аннотированных данных для обучения моделей компьютерного зрения. 2 Для эффективной и точной работы компьютерному зрению нужны большие объёмы данных, которые отражают различные ситуации, условия освещения, углы съёмки и типы объектов. 2 Получение и разметка таких данных может быть трудоёмким и дорогостоящим процессом. 2
- Присутствие шума, артефактов или искажений на изображениях или видео. 2 Это может снижать точность и надёжность компьютерного зрения и требовать дополнительной обработки или коррекции данных. 2
- Сложность адаптации моделей компьютерного зрения к новым средам или задачам. 2 Например, модель, обученная распознавать людей на фотографиях в интернете, может не справиться с распознаванием людей в динамичной и зашумленной среде. 2
- Вопрос оценки деяний робота. 4 В будущем может возникнуть дилемма, как оценивать деяния робота — как злой умысел (а значит, робота придётся признать личностью) или как механизм с заложенной компьютерной программой (а значит, за последствия его действий нужно наказать владельца). 4
Для разрешения этических дилемм в сфере робототехники и искусственного интеллекта необходимы чёткие инструкции, которые предусматривают алгоритм действия в случае выбора между нравственными ценностями. 5