Какие этические аспекты возникают при разработке и использовании Large Language Models?

Некоторые этические аспекты, которые возникают при разработке и использовании Large Language Models (LLMs):

• Предвзятость и справедливость. habr.com www.raqmedia.com Модель может генерировать ответы, которые отражают стереотипы, ошибки или чьи-то взгляды, заложенные в обучающие данные. habr.com Это может проявляться, например, в дискриминации, неточностях или подтасовках фактов. habr.com
• Конфиденциальность и безопасность данных. habr.com astconsulting.in Для защиты пользовательских данных необходимо использовать надёжные методы шифрования и анонимности. astconsulting.in
• Распространение фейковых новостей и дезинформации. astconsulting.in Вводящий в заблуждение контент, созданный LLM, может обмануть людей, повлиять на общественное мнение и подорвать доверие к надёжным источникам информации. astconsulting.in
• Потенциальное неправильное использование. diversedaily.com Например, генерация фейковых новостей, создание дипфейков и производство вредоносного контента. diversedaily.com
• Чрезмерная ИИ-зависимость. habr.com Постепенное перекладывание критически важных решений на LLM может привести к потере навыков у разработчиков, снижению контроля и отсутствию альтернативных решений в случае сбоя модели. habr.com

Для решения этих этических проблем необходимо разрабатывать внутреннюю политику и протоколы по использованию LLM, особенно в критически важных процессах, а также проверять результаты модели на точность и корректность. habr.com