Некоторые жизненные этапы разработки модели в проекте машинного обучения:

1. Определение проблемы. 3 Нужно понять бизнес-проблему, сформулировать её и определить критерии успеха для модели машинного обучения. 3
2. Подготовка данных. 34 Включает сбор, оценку, предобработку и очистку данных, а также их разделение на тренировочную, валидационную и тестовую выборки. 4
3. Конструирование модели. 4 На этом этапе происходит обучение модели с применением алгоритма на тренировочных данных, оценка модели на валидационной выборке, тестирование на тестовой выборке и сборка модели. 4
4. Внедрение модели. 4 Модель нужно внедрить в информационную систему (десктопное, мобильное или веб-приложение). 4
5. Мониторинг и техническое обслуживание. 3 Этот этап включает отслеживание производительности модели, которая работает на реальных данных, и создание отчётов о её работе. 4