Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие есть средства оценки качества решения задачи классификации?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября

Какие есть средства оценки качества решения задачи классификации?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Некоторые средства оценки качества решения задачи классификации:

  • Accuracy (точность). webiomed.ru cyberleninka.ru Показывает количество правильно проставленных меток класса (истинно положительных и истинно отрицательных) от общего количества данных. webiomed.ru
  • Recall (полнота). kartaslov.ru Показывает, какую долю объектов положительного класса модель смогла правильно классифицировать. kartaslov.ru
  • F1-Score. webiomed.ru Если Precision и Recall являются одинаково значимыми, можно использовать их среднее гармоническое для получения оценки результатов. webiomed.ru
  • ROC (receiver operating characteristic). webiomed.ru График, показывающий зависимость верно классифицируемых объектов положительного класса от ложно положительно классифицируемых объектов негативного класса. webiomed.ru
  • AUC (Area Under Curve). webiomed.ru Численное значение, равное площади под ROC-кривой. kartaslov.ru Чем ближе значение ROC AUC к 1 (или 100%), тем лучше модель справляется с задачей классификации. kartaslov.ru
  • Confusion Matrix (матрица ошибок). kartaslov.ru vestnik.adygnet.ru Содержит в себе количество корректно и некорректно классифицированных примеров для каждого класса. vestnik.adygnet.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)