Несколько способов оптимизации производительности при массовой загрузке данных с помощью INSERT INTO SELECT:

• Использовать только необходимые индексы и секции. 1 Индексировать только те столбцы, которые влияют на тяжёлые запросы SELECT, и выполнять секционирование таблиц, если в них более 50 миллионов записей. 1
• Разбить операторы INSERT. 1 Если нужно импортировать огромные объёмы данных, разбить их на файлы и загрузить эти файлы с помощью LOAD DATA INFILE. 1
• Удалить и пересоздать внешние ключи. 4 Если это не запрещено требованиями бизнеса, рекомендуется удалить все внешние ключи на целевой таблице, загрузить все данные в одиночной транзакции, а после фиксации транзакции пересоздать внешние ключи. 4
• Использовать команду COPY. 24 Она оптимизирована для массовой загрузки данных и более эффективна, чем запуск большого количества операторов INSERT. 4
• Ускорить работу с массивами данных. 2 Сочетание функции UNNEST и многорядной конструкции VALUES обеспечивает высокую производительность при работе с массивами. 2
• Использовать временные таблицы. 2 Это обеспечивает безопасное хранение промежуточных данных, особенно удобно при работе с форматами CSV или JSON. 2

Выбор способа оптимизации производительности зависит от конкретной ситуации и требований к базе данных.