Какие есть преимущества и недостатки использования встроенных функций логирования в Python по сравнению с внешними библиотеками?

Некоторые преимущества использования встроенных функций логирования в Python:

• Простота использования. tproger.ru Встроенный модуль логирования (logging) входит в стандартную библиотеку, поэтому для его применения достаточно написать одну строку кода. tproger.ru
• Возможность настройки логирования на различных уровнях. kedu.ru Python поддерживает пять уровней логирования, каждый из которых соответствует своей степени важности и детализации сообщения. kedu.ru habr.com
• Форматирование логов. kedu.ru tproger.ru Можно дополнять логи полезной информацией — датой, названием файла с ошибкой, номером строки, названием метода и так далее. tproger.ru
• Интеграция с внешними сервисами. kedu.ru Иногда бывает полезно интегрировать процедуру логирования с внешними сервисами, такими как Sentry, Loggly или ELK Stack. kedu.ru Они позволяют анализировать логи в реальном времени, искать паттерны и проводить диагностику на основе собранных данных. kedu.ru

Некоторые недостатки использования встроенных функций логирования в Python:

• Быстрое увеличение размеров лог-файлов. habr.com Это происходит, когда в один и тот же журнал пишут данные, полученные после нескольких сеансов работы с приложением. habr.com В результате использование лог-файлов для отладки программ превращается в нетривиальную задачу. habr.com
• Сложность исследования логов ошибок. habr.com Это сложно, особенно в том случае, если сообщения об ошибках не содержат достаточных сведений о контекстах, в которых происходят ошибки. habr.com