Несколько методов обхода проблемы неподдерживаемых типов данных в NumPy:

• Явное преобразование типа данных. 3 Нужно явно привести тип данных массивов NumPy к ожидаемому типу операций или функций. 3
• Использование функций NumPy с аргументом dtype. 3 С его помощью можно установить правильный тип данных во время создания или манипуляции с массивом. 3
• Проверка типов данных перед операциями. 3 Перед выполнением операций нужно проверить типы данных всех участвующих массивов. 3
• Использование поддерживаемых функций. 5 Если конкретная функция NumPy не поддерживает используемый тип данных массива, нужно найти совместимую функцию, которая может работать с этим типом данных. 5
• Обновление библиотек. 1 Если используются устаревшие библиотеки, обновление их до последних версий может решить проблему. 1
• Переустановка NumPy и связанных библиотек. 1 В некоторых случаях помочь решить проблему может переустановка NumPy и связанных библиотек, но перед этим нужно удалить старые версии. 1