Какие есть методы глубокого анализа информации?

Некоторые методы глубокого анализа информации:

• Data mining (добыча данных, глубинный анализ). cloud.vk.com Включает в себя методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. cloud.vk.com
• Регрессионный анализ. cloud.vk.com skillbox.ru Помогает найти важные факторы, влияющие на какой-либо заданный параметр. cloud.vk.com
• Кластеризация. cloud.vk.com skillbox.ru Распределение данных на группы по степени похожести друг на друга. cloud.vk.com Например, составление разных портретов покупателей на основе их поведения в магазине. cloud.vk.com
• Ассоциативный анализ. www.decosystems.ru Нахождение часто встречающихся в данных паттернов, правил или ассоциаций. www.decosystems.ru
• Прогнозирование. www.decosystems.ru Нацелено на прогноз будущих событий или тенденций на основе исторических данных. www.decosystems.ru
• Выявление аномалий. www.decosystems.ru Обнаружение необычных, отклоняющихся паттернов или объектов в данных. www.decosystems.ru
• Визуализация аналитических данных. cloud.vk.com Представление больших данных и результатов их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. cloud.vk.com
• Сравнительный анализ (сплит-тестирование). sales-generator.ru Заключается в парном соотнесении отобранных элементов в их начальном и изменённом состоянии (до/после). sales-generator.ru
• Мониторинг сетевой активности. sales-generator.ru Осуществляется через применение Big Data для анализа взаимодействий между пользователями, их объединениями/сообществами, способствуя формированию целевых групп по интересам, географии, возрасту и другим показателям. sales-generator.ru