Какие есть хорошие библиотеки для ML на Python?

Несколько хороших библиотек для машинного обучения на Python:

• Scikit-learn. thecode.media habr.com Библиотека основана на NumPy и SciPy, применяется в анализе данных и традиционном машинном обучении, которое не использует нейросети. habr.com В ней собраны алгоритмы и инструменты для построения моделей, обработки и классификации данных, а также оценки результатов. habr.com
• Keras. thecode.media pythonist.ru Библиотека высокого уровня, которая работает поверх TensorFlow и других бэкендов. thecode.media Удобный интерфейс Keras позволяет разрабатывать и обучать модели глубокого обучения без ущерба для производительности. thecode.media
• TensorFlow. habr.com pythonist.ru Библиотека сквозного машинного обучения Python для выполнения высококачественных численных вычислений. pythonist.ru С её помощью можно построить глубокие нейронные сети для распознавания образов и рукописного текста и рекуррентные нейронные сети для обработки естественных языков. pythonist.ru
• PyTorch. dzen.ru pythonist.ru Библиотека для динамического глубокого обучения и исследовательских приложений. dzen.ru Она адаптирована к графическому процессору (GPU), что позволяет использовать её, например, в приложениях обработки естественных языков. pythonist.ru
• SciPy. thecode.media Библиотека для научных вычислений, которая содержит пакеты и модули для линейной алгебры, оптимизации изображений, интеграционной интерполяции, обработки сигналов и изображений, решения обыкновенных дифференциальных уравнений и других вычислительных задач. thecode.media

Выбор библиотеки зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика.