Какие есть альтернативные способы оценки разброса данных, кроме стандартного отклонения?

Некоторые альтернативные способы оценки разброса данных, кроме стандартного отклонения:

• Размах. shakhbanov.org Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. shakhbanov.org Этот показатель помогает оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. shakhbanov.org Однако размах чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. shakhbanov.org
• Интерквартильный размах. shakhbanov.org Устойчив к выбросам, так как основывается на квартилях. shakhbanov.org Лучше отображает центральную часть распределения, игнорируя крайние значения. shakhbanov.org Однако менее информативен о полном разнообразии данных, чем размах. shakhbanov.org
• Среднее абсолютное отклонение (MAD). sky.pro Представляет собой среднее арифметическое абсолютных отклонений от медианы. sky.pro
• Коэффициент вариации. sky.pro blog.skillbox.by Выражается в процентах и показывает, насколько данные изменяются по отношению к своему среднему значению. blog.skillbox.by Высокое значение коэффициента вариации указывает на значительный разброс, тогда как низкое — на его малую величину. blog.skillbox.by
• Дисперсия. shakhbanov.org blog.skillbox.by Учитывает все значения в наборе данных, предоставляя обширную информацию о разбросе. shakhbanov.org Используется в статистических методах. shakhbanov.org Однако дисперсия чувствительна к выбросам из-за использования квадратов отклонений. shakhbanov.org
• Энтропийные меры разброса. sky.pro Основанные на теории информации методы оценки неопределённости в данных. sky.pro

Выбор метода оценки разброса зависит от особенностей распределения данных и требований конкретного анализа. shakhbanov.org