Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие достижения у DeepSeek в сравнении с другими генеративными языковыми моделями?
Вопрос для Нейро
28 января
Какие достижения у DeepSeek в сравнении с другими генеративными языковыми моделями?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые достижения DeepSeek в сравнении с другими генеративными языковыми моделями:

  • Режим DeepThink. 1 Позволяет модели решать математические и логические задачи, демонстрируя пошаговый процесс рассуждений. 1 В отличие от ChatGPT, который часто предоставляет ответ в готовом виде, DeepSeek делает упор на логику принятия решений. 1
  • Режим Search. 1 Включает поиск информации в интернете с предоставлением актуальных данных и ссылок на источники. 1 DeepSeek активно использует собственные алгоритмы для выдачи максимально релевантных результатов. 1
  • Анализ документов. 1 DeepSeek поддерживает загрузку текстовых файлов объёмом до 100 МБ, что делает его удобным инструментом для работы с большими объёмами данных. 1
  • Модель DeepSeek-R1. 6 Это продвинутая AI-модель, способная рассуждать, строить логические цепочки и самостоятельно проверять свои выводы, включая промежуточные. 6 Она даже может брать паузу, чтобы обдумать ответ. 6
  • Более точный поиск в интернете, чем у ChatGPT. 5 DeepSeek поддерживает до 128 тыс. токенов, что значит, что модель может эффективно анализировать большие объёмы информации, включая длинные тексты, сложные документы, большие базы данных и отчётов. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)