Для успешной карьеры Data Engineer необходимы как технические навыки, так и развитые софт-скиллы. 1 Некоторые дополнительные навыки и компетенции:

Технические навыки:

• Работа с базами данных. 1 Важно понимать различные типы баз данных (реляционные и NoSQL) и иметь опыт работы с ними. 1 Это включает умение писать сложные SQL-запросы и работать с системами управления базами данных (PostgreSQL и MongoDB). 1
• Автоматизация процессов. 1 Знание инструментов автоматизации (Docker и Kubernetes) позволяет создавать и управлять масштабируемыми системами обработки данных. 1
• Обработка и интеграция данных. 2 Умение проектировать и реализовывать конвейеры данных (ETL/ELT), которые обеспечивают сбор, очистку, преобразование и загрузку данных из различных источников в хранилища данных. 2
• Оптимизация и параллелизация обработки данных. 2 Способность оптимизировать процессы обработки данных, используя методы параллелизма и распределённой обработки данных с использованием таких инструментов, как Apache Spark или Hadoop. 2
• Работа с облачными платформами. 2 Опыт работы с облачными провайдерами, такими как AWS, Google Cloud, Azure, и знание их инструментов для организации потоков данных и хранения данных (например, S3, BigQuery, Databricks). 2

Софт-скиллы:

• Работа в команде. 1 Взаимодействие с другими отделами, в частности, аналитики данных, маркетинга и бизнес-аналитики, требует умения работать в команде и эффективно коммуницировать. 1
• Коммуникативные навыки. 1 Способность ясно и чётко доносить информацию до коллег и клиентов, объяснять технические аспекты и решения. 1
• Умение решать проблемы. 1 Способность быстро находить и устранять проблемы в системах обработки данных, обеспечивая их бесперебойную работу. 1
• Внимательность к деталям. 2 Работа с данными требует точности и скрупулёзности, поэтому внимательность к мелочам важна для успеха на этой должности. 2
• Устойчивость к стрессу. 2 Работа с большими объёмами информации и срочные задачи могут создавать стрессовые ситуации, поэтому важна способность сохранять спокойствие и собранность. 2
• Открытость к обучению. 2 Технологии и инструменты в сфере работы с данными постоянно развиваются, и успешный инженер данных должен всегда стремиться к обучению новому. 2