Какие биологические эксперименты позволяют предсказывать рост популяции микроорганизмов?

Некоторые биологические эксперименты, которые позволяют предсказывать рост популяции микроорганизмов:

• Долговременный эксперимент по эволюции E.coli. lenta.ru Учёные анализировали геномы клонов из 12 популяций, в которых сменилось 50 тысяч поколений. lenta.ru Результаты показали, что приспособленность микроорганизмов, определяемая как скорость роста популяции, увеличилась на 70% по сравнению с той, что была у предкового штамма. lenta.ru
• Эксперимент по эволюции бактерий в смешанной среде. habr.com Пространство разделили на зоны с разной концентрацией антибиотика, так что в следующую зону проходят только поколения бактерий с подходящими мутациями. habr.com В результате в финальный раунд по центру арены пробиваются «супермикробы», то есть максимально изменившие свой генотип и фенотип в результате эволюционного отбора. habr.com
• Эксперимент с культурами микроорганизмов в установках непрерывного культивирования. library.biophys.msu.ru Условия среды и развития микроорганизмов в таких установках находятся под контролем и могут быть стабилизированы. library.biophys.msu.ru Это позволяет проводить эксперименты с культурами микроорганизмов по изучению популяционных законов развития видов и их сообществ, наблюдать процессы микроэволюции. library.biophys.msu.ru
• Метод проточной микрофлуорометрии. library.biophys.msu.ru Позволяет регистрировать спектральные характеристики сотен и тысяч микроорганизмов и строить соответствующие распределения признаков отдельных особей. library.biophys.msu.ru Информация об эволюции этих распределений даёт возможности оценки состояния популяций микроорганизмов. library.biophys.msu.ru
• Метод секвенирования ДНК. biomolecula.ru Позволяет предсказывать темпы роста численности бактерий, основываясь на особенностях удвоения их генетического материала. biomolecula.ru Отношение количества копий фрагментов ДНК рядом с ориджином к количеству копий максимально удалённых от него участков коррелирует с темпами роста бактериальной популяции. biomolecula.ru