Какие библиотеки Python наиболее востребованы в научных вычислениях и машинном обучении?

Некоторые библиотеки Python, которые востребованы в научных вычислениях и машинном обучении:

• NumPy. tproger.ru www.educative.io Используется для работы с массивами и числовыми данными. tproger.ru Считается основой для большинства других библиотек, включая TensorFlow и PyTorch. tproger.ru
• SciPy. elbrusboot.camp practicum.yandex.ru Подходит для научных вычислений, имеет множество модулей для разных задач: оптимизация, интеграция, интерполяция, линейная алгебра, специальные функции, статистика, обработка сигналов и изображений. elbrusboot.camp
• Scikit-learn. elbrusboot.camp pythonist.ru Библиотека машинного обучения Python с широким спектром алгоритмов кластеризации, регрессии и классификации. pythonist.ru Поддерживает алгоритмы обучения как с учителем, так и без учителя. pythonist.ru
• TensorFlow. elbrusboot.camp pythonist.ru Библиотека сквозного машинного обучения Python для выполнения высококачественных численных вычислений. pythonist.ru Позволяет строить глубокие нейронные сети для распознавания образов и рукописного текста. pythonist.ru
• PyTorch. elbrusboot.camp pythonist.ru Библиотека машинного обучения Python, адаптированная к графическому процессору (GPU). pythonist.ru Используется для компьютерного зрения, обработки естественного языка и создания нейросетей. elbrusboot.camp