Какие библиотеки Python лучше всего подходят для визуализации данных?

Несколько библиотек Python, которые подходят для визуализации данных:

• Taipy. pythonist.ru Библиотека с ориентированным на пользователя подходом к визуализации данных. pythonist.ru Делает динамические и интерактивные визуализации доступными для тех, кто имеет минимальный опыт веб-разработки. pythonist.ru
• Plotly. pythonist.ru dzen.ru Библиотека для создания интерактивных графиков издательского качества в режиме онлайн. pythonist.ru Позволяет создавать широкий спектр графиков, включая сложные 3D-визуализации, географические карты и интерактивные временные ряды. pythonist.ru
• Matplotlib. pythonist.ru practicum.yandex.ru Библиотека для создания готовых к публикации графиков и рисунков. pythonist.ru Предлагает контроль над каждым элементом графика. pythonist.ru
• Seaborn. pythonist.ru lib.osipenkov.ru Библиотека, построенная на основе Matplotlib, расширяет её функциональность, облегчая создание сложных визуализаций. pythonist.ru Особенно хорошо подходит для статистического анализа. pythonist.ru
• Bokeh. pythonist.ru lib.osipenkov.ru С помощью этой библиотеки можно создавать интерактивные графики и информационные панели непосредственно в браузере. pythonist.ru
• Gradio. pythonist.ru Библиотека позволяет создавать интерактивные пользовательские интерфейсы для скриптов Python. pythonist.ru Подходит для сценариев, в которых важна визуализация результатов моделирования, сравнение различных моделей или демонстрация возможностей модели в режиме реального времени. pythonist.ru
• Streamlit. pythonist.ru Библиотека позволяет пользователям создавать высокоинтерактивные приложения для исследования и визуализации данных. pythonist.ru

Выбор библиотеки зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.