Несколько библиотек Python, которые подходят для визуализации данных:

• Taipy. 1 Библиотека с ориентированным на пользователя подходом к визуализации данных. 1 Делает динамические и интерактивные визуализации доступными для тех, кто имеет минимальный опыт веб-разработки. 1
• Plotly. 13 Библиотека для создания интерактивных графиков издательского качества в режиме онлайн. 1 Позволяет создавать широкий спектр графиков, включая сложные 3D-визуализации, географические карты и интерактивные временные ряды. 1
• Matplotlib. 15 Библиотека для создания готовых к публикации графиков и рисунков. 1 Предлагает контроль над каждым элементом графика. 1
• Seaborn. 14 Библиотека, построенная на основе Matplotlib, расширяет её функциональность, облегчая создание сложных визуализаций. 1 Особенно хорошо подходит для статистического анализа. 1
• Bokeh. 14 С помощью этой библиотеки можно создавать интерактивные графики и информационные панели непосредственно в браузере. 1
• Gradio. 1 Библиотека позволяет создавать интерактивные пользовательские интерфейсы для скриптов Python. 1 Подходит для сценариев, в которых важна визуализация результатов моделирования, сравнение различных моделей или демонстрация возможностей модели в режиме реального времени. 1
• Streamlit. 1 Библиотека позволяет пользователям создавать высокоинтерактивные приложения для исследования и визуализации данных. 1

Выбор библиотеки зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.