Несколько библиотек Python, которые полезны для обработки естественного языка:

• NLTK (Natural Language Toolkit). 3 Предоставляет возможности для классификации, токенизации, стемминга, разметки, анализа синтаксиса и семантики текста. 3
• spaCy. 3 Предлагает высокопроизводительное решение для многих задач обработки естественного языка, таких как частеречная разметка, именованные сущности, связывание слов и векторное представление текста. 3
• Gensim. 3 Библиотека специализируется на тематическом моделировании и векторном представлении текста. 3 Она широко используется для анализа больших объёмов текстовой информации и построения моделей тематической классификации. 3
• TextBlob. 1 Предоставляет простой API для общих задач обработки естественного языка, таких как анализ настроений, пометка частей речи и извлечение фраз существительных. 2
• scikit-learn. 2 Предоставляет инструменты для обработки естественного языка, такие как предварительная обработка текста, извлечение признаков и алгоритмы классификации текстовых данных. 2

Выбор библиотеки зависит от задач, которые необходимо решить. 4