Какие библиотеки Python полезны для обработки естественного языка?

Несколько библиотек Python, которые полезны для обработки естественного языка:

• NLTK (Natural Language Toolkit). sky.pro Предоставляет возможности для классификации, токенизации, стемминга, разметки, анализа синтаксиса и семантики текста. sky.pro
• spaCy. sky.pro Предлагает высокопроизводительное решение для многих задач обработки естественного языка, таких как частеречная разметка, именованные сущности, связывание слов и векторное представление текста. sky.pro
• Gensim. sky.pro Библиотека специализируется на тематическом моделировании и векторном представлении текста. sky.pro Она широко используется для анализа больших объёмов текстовой информации и построения моделей тематической классификации. sky.pro
• TextBlob. www.analyticsvidhya.com Предоставляет простой API для общих задач обработки естественного языка, таких как анализ настроений, пометка частей речи и извлечение фраз существительных. www.educative.io
• scikit-learn. www.educative.io Предоставляет инструменты для обработки естественного языка, такие как предварительная обработка текста, извлечение признаков и алгоритмы классификации текстовых данных. www.educative.io

Выбор библиотеки зависит от задач, которые необходимо решить. yandex.ru