Какие альтернативы t-критерию Стьюдента используются при нарушении нормального распределения данных?

При нарушении нормального распределения данных в качестве альтернатив t-критерию Стьюдента используют непараметрические тесты. ru.statisticseasily.com pozdniakov.github.io Они не имеют допущений о распределении, что делает их более универсальными. pozdniakov.github.io

Некоторые альтернативы:

• U-критерий Манна-Уитни (ранговая сумма Уилкоксона) — альтернатива для независимых выборок. ru.statisticseasily.com
• Знаково-ранговый критерий Уилкоксона — для парных выборок. ru.statisticseasily.com

Также для анализа данных в случаях, когда распределение отличается от нормального, могут применяться, например:

• Критерий Колмогорова—Смирнова для одной выборки — определяет отличие распределения переменной от нормального. nafi.ru
• Критерий хи-квадрат для одной выборки — определяет степень отличия наблюдаемого распределения частот по градациям переменной от ожидаемого распределения. nafi.ru
• Критерий Фридмана — позволяет установить степень различия между тремя и более зависимыми выборками по уровню выраженности порядковой переменной. nafi.ru