Для оптимизации хранения данных используются алгоритмы сжатия текста, которые можно разделить на две основные категории: без потерь и с потерями. 2

Алгоритмы сжатия без потерь обеспечивают точное восстановление исходных данных, что важно для приложений, где даже небольшие потери недопустимы, например для текстовых документов и программных данных. 2 Некоторые из таких алгоритмов:

• Кодирование Хаффмана. 12 Метод основывается на построении дерева кодов, где более часто встречающиеся символы кодируются короткими последовательностями бит, а редко встречающиеся — более длинными. 2
• LZW-кодирование. 1 Метод кодирует строки символов, анализируя входной поток для построения расширенного алфавита, основанного на строках, которые он обрабатывает. 1
• Brotli. 2 Современный алгоритм сжатия, разработанный Google для оптимизации веб-контента. 2 Обеспечивает высокую степень сжатия при умеренной скорости работы. 2
• GZIP. 2 Универсальный формат сжатия, широко используемый в веб-серверах и Unix-системах. 2 Обеспечивает хороший баланс между степенью сжатия и скоростью работы. 2
• LZMA. 2 Алгоритм с высокой степенью сжатия, используемый в формате 7-Zip. 2 Требует больше ресурсов, но обеспечивает лучшее сжатие по сравнению с GZIP. 2
• LZ4. 25 Сверхбыстрый алгоритм сжатия, оптимизированный для скорости работы. 2 Идеален для сжатия в реальном времени и потоковых данных. 2

Алгоритмы сжатия с потерями позволяют значительно сократить объём данных за счёт удаления избыточной информации, которая не существенно влияет на восприятие конечного пользователя. 2 К таким алгоритмам относятся, например:

• JPEG. 12 Стандартный метод сжатия изображений, который использует дискретное косинусное преобразование (DCT) для удаления избыточной информации. 2