Какие алгоритмы сжатия текста используются для оптимизации хранения данных?

Для оптимизации хранения данных используются алгоритмы сжатия текста, которые можно разделить на две основные категории: без потерь и с потерями. scienceforum.ru

Алгоритмы сжатия без потерь обеспечивают точное восстановление исходных данных, что важно для приложений, где даже небольшие потери недопустимы, например для текстовых документов и программных данных. scienceforum.ru Некоторые из таких алгоритмов:

• Кодирование Хаффмана. compress.ru scienceforum.ru Метод основывается на построении дерева кодов, где более часто встречающиеся символы кодируются короткими последовательностями бит, а редко встречающиеся — более длинными. scienceforum.ru
• LZW-кодирование. compress.ru Метод кодирует строки символов, анализируя входной поток для построения расширенного алфавита, основанного на строках, которые он обрабатывает. compress.ru
• Brotli. scienceforum.ru Современный алгоритм сжатия, разработанный Google для оптимизации веб-контента. scienceforum.ru Обеспечивает высокую степень сжатия при умеренной скорости работы. scienceforum.ru
• GZIP. scienceforum.ru Универсальный формат сжатия, широко используемый в веб-серверах и Unix-системах. scienceforum.ru Обеспечивает хороший баланс между степенью сжатия и скоростью работы. scienceforum.ru
• LZMA. scienceforum.ru Алгоритм с высокой степенью сжатия, используемый в формате 7-Zip. scienceforum.ru Требует больше ресурсов, но обеспечивает лучшее сжатие по сравнению с GZIP. scienceforum.ru
• LZ4. scienceforum.ru dzen.ru Сверхбыстрый алгоритм сжатия, оптимизированный для скорости работы. scienceforum.ru Идеален для сжатия в реальном времени и потоковых данных. scienceforum.ru

Алгоритмы сжатия с потерями позволяют значительно сократить объём данных за счёт удаления избыточной информации, которая не существенно влияет на восприятие конечного пользователя. scienceforum.ru К таким алгоритмам относятся, например:

• JPEG. compress.ru scienceforum.ru Стандартный метод сжатия изображений, который использует дискретное косинусное преобразование (DCT) для удаления избыточной информации. scienceforum.ru