Какие алгоритмы сжатия данных применяются для уменьшения объема базы пользователей?

Для уменьшения объёма базы данных могут применяться различные алгоритмы сжатия, например:

• Кодирование по длинам серий (RLE). cyberleninka.ru cmsmagazine.ru В этом алгоритме последовательность повторяющихся символов заменяется символом и количеством его повторов. cmsmagazine.ru
• Кластерное кодирование. cyberleninka.ru Работает на одинаковых по размеру блоках, содержащих несколько различных значений. cyberleninka.ru Блоки с одним уникальным значением сжимаются при помощи хранения только этого значения в отдельной последовательности. cyberleninka.ru
• Битовое сжатие. cyberleninka.ru Вместо того чтобы хранить каждое значение с помощью встроенного целочисленного типа данных, битовое сжатие использует только необходимое количество битов для представления значений. cyberleninka.ru
• Байтовое кодирование. cyberleninka.ru Использует байты, а не биты как основную единицу для создания частей памяти. cyberleninka.ru
• Patched Frame-of-Reference (PFOR). cyberleninka.ru Сжатие групп значений в закодированных блоках памяти фиксированного размера. cyberleninka.ru
• Lempel-Ziv кодирование. cyberleninka.ru Основная идея заключается в замене неоднократно повторяющихся шаблонов ссылками из предыдущих упоминаний. cyberleninka.ru

Выбор конкретного алгоритма зависит от характера данных, и степень сжатия после его применения может сильно варьироваться. cyberleninka.ru