Некоторые алгоритмы сжатия данных, которые используются для уменьшения информационного объёма:

• Кодирование Хаффмана. 1 Это техника сжатия без потерь, используемая во многих форматах файлов, таких как ZIP и PNG. 1 Она работает, назначая более короткие двоичные коды для более частых значений данных и более длинные коды для менее частых значений. 1
• Алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW). 12 Это ещё один алгоритм сжатия без потерь, широко используемый в системах хранения. 1 Он работает, создавая словарь шаблонов в данных и заменяя повторяющиеся вхождения более короткими ссылками на словарь. 1
• Кодирование длин последовательностей (RLE). 1 Это одна из самых простых форм сжатия данных. 1 Она работает, определяя последовательности повторяющихся значений данных (или «серии») и заменяя их одним значением и счётчиком количества повторений. 1
• DEFLATE. 1 Это комбинация кодирования Хаффмана и сжатия LZ77, широко используемая в форматах, таких как ZIP, gzip и PNG. 1 Этот метод достигает хорошего баланса между коэффициентом сжатия и скоростью, что делает его популярным выбором для архивирования и передачи файлов. 1
• Дельта-кодирование. 1 Этот метод работает, храня только различия между последовательными данными, а не сами данные. 1 Он полезен в сценариях, когда данные изменяются поэтапно со временем, например, в файлах с контролем версий или системах резервного копирования. 1
• Сжатие на уровне блоков. 1 В системах хранения этот алгоритм сжимает данные на уровне блоков хранения, а не на уровне файлов. 1 Такой подход обеспечивает лучшую эффективность хранения и часто используется в корпоративных решениях для хранения данных, таких как SAN и NAS устройства. 1