Некоторые алгоритмы для автоматического разбора состава русских слов:

• Модель на базе свёрточных нейронных сетей (CNN). 1 Модель протестирована и обучена на данных словаря Тихонова. 1 Для учёта данных о последовательностях букв используется окно величиной 5 букв. 1 Также применяется метод сохранения информации о существующих морфемах словаря — мемоизация. 1
• Модель на базе деревьев с градиентным бустингом. 1 Для решения задачи классификации использовалась модель деревьев решений с градиентным бустингом. 1 Используемые признаки делились на две категории: признаки, относящиеся к каждой отдельной букве, и признаки, относящиеся к слову. 1 Основным признаком была сама буква, дополнительно использовались позиция буквы в слове, её гласность и частота встречаемости в словах словаря. 1
• Алгоритм на базе ансамбля свёрточных нейронных сетей. 4 Используется в сервисе «Портрет слова» Основного корпуса НКРЯ. 4 Автоматические разборы сгенерированы алгоритмом на базе архитектуры, предложенной А. Сорокиным и А. Кравцовой. 4