Какие алгоритмы существуют для автоматического разбора состава русских слов?

Некоторые алгоритмы для автоматического разбора состава русских слов:

• Модель на базе свёрточных нейронных сетей (CNN). cyberleninka.ru Модель протестирована и обучена на данных словаря Тихонова. cyberleninka.ru Для учёта данных о последовательностях букв используется окно величиной 5 букв. cyberleninka.ru Также применяется метод сохранения информации о существующих морфемах словаря — мемоизация. cyberleninka.ru
• Модель на базе деревьев с градиентным бустингом. cyberleninka.ru Для решения задачи классификации использовалась модель деревьев решений с градиентным бустингом. cyberleninka.ru Используемые признаки делились на две категории: признаки, относящиеся к каждой отдельной букве, и признаки, относящиеся к слову. cyberleninka.ru Основным признаком была сама буква, дополнительно использовались позиция буквы в слове, её гласность и частота встречаемости в словах словаря. cyberleninka.ru
• Алгоритм на базе ансамбля свёрточных нейронных сетей. ruscorpora.ru Используется в сервисе «Портрет слова» Основного корпуса НКРЯ. ruscorpora.ru Автоматические разборы сгенерированы алгоритмом на базе архитектуры, предложенной А. Сорокиным и А. Кравцовой. ruscorpora.ru