Какие алгоритмы применяются для создания случайных текстов?

Некоторые алгоритмы, которые применяются для создания случайных текстов:

• Цепи Маркова. kmu.itmo.ru thecode.media Алгоритмы изучают связи между словами и на основании этих связей составляют новый текст. thecode.media Для работы алгоритму нужен исходный текст, который помогает понять, какие слова обычно идут друг за другом. thecode.media
• Метод N-грамм. kmu.itmo.ru N-граммы — это непрерывные последовательности n-элементов в предложении. kmu.itmo.ru Выделяют определённые N-граммы — биграммы и триграммы. kmu.itmo.ru Отличие триграмм от биграмм в том, что условная вероятность слова определяется не по одному предшествующему слову в предложении, а по двум. kmu.itmo.ru
• Рекуррентные нейронные сети (RNN). kmu.itmo.ru Это подкласс нейронных сетей, который используется для моделирования последовательных данных, например, временных рядов или естественного языка. kmu.itmo.ru У RNN есть специальная ячейка памяти, которая запоминает прошлые шаги. kmu.itmo.ru
• Спинтакс. casecollector.ru Это специальный метод генерации рандомизированных текстов. casecollector.ru Большинство приложений и инструментов, работающих с уникализацией текстов, используют такой формат. casecollector.ru Алгоритм случайным образом берёт одно из значений в фигурных скобках. casecollector.ru Синонимы отделяются знаком «|». casecollector.ru