Для анализа текстов применяются следующие алгоритмы:

• Классификация. 2 Отнесение документа к одной из нескольких категорий на основании его содержания. 2 Для этого используются, например, байесовская классификация, метод опорных векторов. 2
• Обучение с подкреплением. 49 Алгоритм учится методом проб и ошибок, получая обратную связь от анализа данных и предсказания результата. 9
• Кластеризация. 17 Разбиение множества документов на группы, называемые кластерами. 1 Внутри каждого кластера должны оказаться «похожие» объекты, а объекты разных групп должны максимально отличаться. 1
• Коллаборативная фильтрация. 5 Позволяет, например, построить иерархический каталог тем, определить, на какие подтемы разбивается каждая тема, по тексту найти тексты близкой тематики. 5