Какие алгоритмы обработки текстовых данных используются в индустрии информационных технологий?

В индустрии информационных технологий используются различные алгоритмы обработки текстовых данных, среди них:

• Анализ и градация мнений. www.osp.ru Соотнесение текста, написанного от первого лица, с дискретной шкалой оценок. www.osp.ru Применяется для анализа отзывов в интернет-магазинах и высказываний в социальных сетях. www.osp.ru
• Анализ тональности высказываний. www.osp.ru Выявление позитивного или негативного отношения к обсуждаемому предмету. www.osp.ru Используется для анализа отзывов, генерации диалога и т. д.. www.osp.ru
• Классификация текстов по темам. www.osp.ru Отнесение текста к той или иной тематике. www.osp.ru Применяется во многих приложениях, в частности в рекомендательных системах, для рубрикации текстов в онлайн-библиотеках и для организации новостных потоков. www.osp.ru
• Генерация речи. www.osp.ru Используется в робототехнике, смартфонах, навигаторах. www.osp.ru
• Ведение диалога. www.osp.ru Анализ реплик собеседника и формирование на их основе ответов. www.osp.ru Используется в робототехнике, экспертных системах. www.osp.ru
• Проверка правописания. www.osp.ru Используется в текстовых редакторах, поисковых системах. www.osp.ru
• Извлечение смысла из текста. www.osp.ru Выделение ключевых слов и словосочетаний, трендов, суммаризация. www.osp.ru Применяется в новостных системах для агрегирования серии новостных сообщений, базах знаний для организации хранения знаний и вывода новых фактов. www.osp.ru
• Поиск ответов на вопросы. www.osp.ru Подборка по вопросу и, возможно, контексту наиболее релевантного ответа. www.osp.ru Применяется в поисковых и экспертных системах. www.osp.ru

Также в обработке текстовых данных используются алгоритмы на основе методов глубокого обучения и нейросетей, например Word2Vec, которые обеспечивают высокую точность при работе с большими массивами текстовых данных, выделяя семантические связи между словами. apni.ru