В индустрии информационных технологий используются различные алгоритмы обработки текстовых данных, среди них:

• Анализ и градация мнений. 1 Соотнесение текста, написанного от первого лица, с дискретной шкалой оценок. 1 Применяется для анализа отзывов в интернет-магазинах и высказываний в социальных сетях. 1
• Анализ тональности высказываний. 1 Выявление позитивного или негативного отношения к обсуждаемому предмету. 1 Используется для анализа отзывов, генерации диалога и т. д.. 1
• Классификация текстов по темам. 1 Отнесение текста к той или иной тематике. 1 Применяется во многих приложениях, в частности в рекомендательных системах, для рубрикации текстов в онлайн-библиотеках и для организации новостных потоков. 1
• Генерация речи. 1 Используется в робототехнике, смартфонах, навигаторах. 1
• Ведение диалога. 1 Анализ реплик собеседника и формирование на их основе ответов. 1 Используется в робототехнике, экспертных системах. 1
• Проверка правописания. 1 Используется в текстовых редакторах, поисковых системах. 1
• Извлечение смысла из текста. 1 Выделение ключевых слов и словосочетаний, трендов, суммаризация. 1 Применяется в новостных системах для агрегирования серии новостных сообщений, базах знаний для организации хранения знаний и вывода новых фактов. 1
• Поиск ответов на вопросы. 1 Подборка по вопросу и, возможно, контексту наиболее релевантного ответа. 1 Применяется в поисковых и экспертных системах. 1

Также в обработке текстовых данных используются алгоритмы на основе методов глубокого обучения и нейросетей, например Word2Vec, которые обеспечивают высокую точность при работе с большими массивами текстовых данных, выделяя семантические связи между словами. 5