При персонализации новостных лент применяются различные алгоритмы обработки данных, например:

• Коллаборативная фильтрация. 4 Алгоритм собирает данные о поведении пользователей и находит группы с похожими предпочтениями. 4 На основе этих данных система предлагает контент, который был интересен другим людям с аналогичными вкусами. 4
• Контентная фильтрация. 4 Алгоритмы изучают ключевые параметры контента (текст, метаданные, теги) и сопоставляют их с предпочтениями пользователя. 4
• Гибридные модели. 4 Они комбинируют коллаборативную и контентную фильтрацию для достижения более точных рекомендаций. 4
• Нейронные сети. 5 На основе собранных данных о пользователе и контенте нейросеть строит прогноз, насколько пользователя заинтересует та или иная новость. 5