Какие алгоритмы машинного обучения применяются для обработки видео в чат-ботах?

Для обработки видео в чат-ботах могут применяться, например, следующие алгоритмы машинного обучения:

• Наивный байесовский классификатор. na-journal.ru Использует статистические данные о частоте использования слов в спам-сообщениях и нежелательных сообщениях, чтобы определить вероятность того, что сообщение является спамом или нежелательным. na-journal.ru
• Метод опорных векторов. na-journal.ru Строит гиперплоскость или набор гиперплоскостей в пространстве признаков для разделения данных на классы. na-journal.ru
• Решающие деревья. na-journal.ru Строят дерево решений на основе признаков сообщения. na-journal.ru Каждый узел дерева представляет собой правило для принятия решения о том, является ли сообщение спамом или нежелательным. na-journal.ru
• Нейронные сети. na-journal.ru sky.pro Имитируют работу человеческого мозга, могут обрабатывать большие объёмы данных и выявлять скрытые связи между признаками сообщения. na-journal.ru
• Алгоритмы кластеризации. na-journal.ru sky.pro Используются для группировки сообщений в кластеры на основе их сходства. na-journal.ru Кластеризация может использоваться для выявления новых паттернов и групп сообщений, которые могут быть связаны с спамом или нежелательными сообщениями. na-journal.ru