Какие алгоритмы машинного обучения используются для удаления фона из видео?

Некоторые алгоритмы машинного обучения, которые используются для удаления фона из видео:

• Robust Video Matting (RVM). pikabu.ru vc.ru В отличие от существующих нейронных моделей, которые обрабатывают кадры как независимые изображения, RVM использует рекуррентную нейронную сеть для обработки видео с временной памятью. pikabu.ru Алгоритм может выполнять матирование в режиме реального времени на любых видео без дополнительных входов. pikabu.ru
• BodyPix. mobidev.biz Модель машинного обучения с открытым исходным кодом, которая учит нейронную сеть отличать лица и части тела от фона. mobidev.biz Обработка происходит в браузере. mobidev.biz Модель предоставлена TensorFlow.js — JavaScript-версия TensorFlow, которая относится к инструментам машинного обучения. mobidev.biz
• Алгоритм, основанный на поблочных классификаторах. www.graphicon.ru Весь кадр видео разбивается на блоки, для каждого из которых на основе бустинга строится отдельный классификатор, определяющий, перекрыт данный блок или нет. www.graphicon.ru Благодаря использованию признаков, основанных на сравнении цветов разных пикселей в блоке, достигается большая устойчивость к изменениям освещённости и дрожанию камеры. www.graphicon.ru