Какие алгоритмы машинного обучения используются в поисковой системе Google Images?

В поисковой системе Google Images для распознавания изображений и их классификации используются, например, следующие алгоритмы машинного обучения:

• DistBelief. www.seonews.ru Сеть, которая позволяет обучать нейронные сети в распределённой манере и выявляет семантический смысл понятий. www.seonews.ru
• GoogLeNet. www.seonews.ru Использует свёрточную нейронную сеть, принцип работы которой заключается в том, что отдельные нейроны реагируют на разные (но перекрывающиеся) области в поле зрения. www.seonews.ru Эти области можно сопоставить воедино, чтобы получить более сложный образ. www.seonews.ru
• RAISR. nplus1.ru Алгоритм на основе машинного обучения, который использует технологию суперразрешения и улучшает качество изображения при его растяжении. nplus1.ru
• AutoAugment. tproger.ru Дополняет данные для обучения моделей компьютерного зрения изображениями, созданными на основе существующих. tproger.ru Система трансформирует картинки путём отражения, обрезания или изменения цвета. tproger.ru