Какие алгоритмы машинного обучения используются для обнаружения видео, сгенерированных искусственным интеллектом?

Для обнаружения видео, сгенерированных искусственным интеллектом, используются различные алгоритмы машинного обучения, в том числе:

• Алгоритмы контролируемого обучения, такие как линейная регрессия и логистическая регрессия. undetectable.ai
• Алгоритмы неконтролируемого обучения, например, деревья решений и машины опорных векторов (SVM). undetectable.ai
• Алгоритмы полунаблюдаемого обучения и алгоритмы обучения с подкреплением. undetectable.ai

Некоторые инструменты, использующие эти алгоритмы для обнаружения ИИ-видео:

• DIVID. habr.com naukatv.ru Инструмент восстанавливает видео с помощью предварительно подготовленной диффузионной модели и сравнивает его с исходным. naukatv.ru Если есть существенные изменения, исходное видео создано человеком, если нет — сгенерировано ИИ. naukatv.ru
• DeepFakeDetector.ai. usefulai.com Инструмент анализирует видео и аудиоконтент, чтобы определить, являются ли они подлинными или сгенерированными ИИ. usefulai.com
• WeVerify Deepfake Detector. aimojo.io usefulai.com Онлайн-инструмент анализирует видео и изображения, чтобы выявить контент, сгенерированный ИИ или подвергнутый манипуляциям с лицами. usefulai.com
• Sentinel. usefulai.com Платформа анализирует видео и изображения, чтобы выявить контент, сгенерированный ИИ или подвергнутый манипуляциям. usefulai.com