Для поиска фильмов по описанию используются различные алгоритмы машинного обучения, например:

• Модель на базе рекуррентной нейронной сети. 1 С её помощью определяют жанры фильмов по текстовому описанию. 1
• Метод TF-IDF. 2 Преобразовывает входной текст в матрицу, значениями которой являются слова с некоторым весом. 2 Вес слова пропорционален частоте употребления этого слова в документе и обратно пропорционален частоте употребления слова во всех документах коллекции. 2
• Word2Vec и Doc2Vec. 2 Преобразуют текст в векторном пространстве посредством преобразования слов в числовые векторы. 2

Также для рекомендации фильмов по описанию может использоваться алгоритм разложения матрицы (Matrix Factorization), который использует метод «совместная фильтрация». 3 Он основывается на допущении, что если мнение двух людей по какому-либо вопросу совпадает, то и по другому вопросу они будут склонны иметь одинаковое мнение. 3