Какие алгоритмы используются для распознавания плагиата в академических текстах?

Для распознавания плагиата в академических текстах используются различные алгоритмы, среди них:

• Алгоритмы машинного обучения. 1 Они обучены распознавать паттерны, характерные для плагиата, такие как совпадение последовательностей слов, схожесть синтаксических структур и стилистические особенности. 1
• Лексический анализ. 1 Система анализирует использование слов и фраз, выявляя совпадения и заимствования из других источников. 1 Некоторые методы лексического анализа:
• Частотный анализ. 1 Система анализирует частоту использования определённых слов и фраз в тексте и сравнивает её с частотой в других документах. 1
• Сравнение лексических сетей. 1 Система может строить лексические сети, отображающие связи между словами в тексте, и сравнивать их с сетями в базе данных. 1
• Идентификация стилистических особенностей. 1 Лексический анализ также может выявлять уникальные стилистические особенности, такие как использование определённых грамматических конструкций или идиом, которые могут указывать на заимствование. 1
• Семантический анализ. 1 Этот метод помогает определить, не были ли идеи или концепции заимствованы из других работ без должного упоминания источника. 1 Семантический анализ использует технологии обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта (AI) для понимания смысла текста. 1
• Статистический анализ. 2 Алгоритмы определяют стиль написания, частоту использования определённых слов и фраз. 2
• Контекстный анализ. 2 Способность систем выделять смысловые связи и контекст. 2

Для сравнения проверяемого текста с обширными базами данных используются, например, такие сервисы, как Turnitin, Antiplagiat.ru, eTXT и другие. 3