Какие алгоритмы используются для распознавания текста на разных языках в FineReader?

Для распознавания текста на разных языках в ABBYY FineReader используются следующие алгоритмы:

• Бинаризация. 3dnews.ru Преобразование цветного или полутонового образа в монохромный для ускорения процесса анализа графических элементов. 3dnews.ru
• Адаптивная бинаризация (Adaptive Binarization, AB). 3dnews.ru Исследует яркость фона и насыщенность чёрного цвета на протяжении всей строки или слова и подбирает оптимальные параметры преобразования для каждого фрагмента изображения по отдельности. 3dnews.ru
• Алгоритмы многоуровневого анализа документов (Multilevel Document Analysis, MDA). 3dnews.ru Разбирают документ поэтапно, сверху вниз, деля страницы на объекты низших уровней вплоть до отдельных символов. 3dnews.ru
• Адаптивная технология распознавания документов ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). 3dnews.ru Алгоритмы смотрят на контекст документа, находят общие структурные элементы, выявляют связи между ними и сохраняют полученные сведения для использования на финальных этапах синтеза либо экспорта данных в выбранный пользователем формат. 3dnews.ru
• Структурно-дифференциальный классификатор. 3dnews.ru Позволяет различать каждую конкретную пару символов, опираясь на накопленные при обучении сведения. 3dnews.ru
• Нейросети. hightech.fm Используются для распознавания японского, китайского и корейского языков. hightech.fm На выходе нейросеть выдаёт последовательность графем, которые затем проходят дополнительную обработку: проводится словарный анализ, корректируются пробелы. hightech.fm