Для оптимизации распределения ресурсов в многозадачных системах используются различные алгоритмы, среди них:

• Методы математического программирования. 4 Реализуются на основе средств целочисленного динамического, статистического, линейного, нелинейного программирования. 4
• Эвристические методы. 4 Базируются на таких правилах, как метод последовательного фронтального распределения, метод последовательного растяжения, метод последовательной корректировки плана и другие. 4
• Комбинированные методы. 4 Сочетают методы математического программирования и эвристические методы. 4
• Методы динамического программирования. 4 Процессы оптимизации решения разбиваются на совокупность однотипных шагов (этапов). 4 Для каждого из них планирование происходит отдельно, но с учётом состояния системы по началу этапа и последствиям принятых решений. 4
• Алгоритмы разделения задачи на несколько частей. 5 Затем эти части обрабатываются в отдельных потоках, а после объединяются результаты. 5
• Алгоритмы минимизации накладных расходов. 5 Важно минимизировать количество потоков, не перегружая систему. 5 Создание слишком большого числа потоков может привести к существенному замедлению работы программы из-за накладных расходов на их создание и переключение контекста. 5
• Алгоритмы балансировки нагрузки. 5 Используются для равномерного распределения нагрузки между ядрами процессора. 5 Нередко выполнение задачи может быть неравномерным, например, если одна из операций требует большего времени, чем другие. 5