Разница между кросс-валидацией, бутстрэпом и пермутацией заключается в их назначении и применении:

1. Кросс-валидация — это метод оценки производительности модели машинного обучения, используемый для проверки её способности обобщать данные на новых, ранее не встречавшихся случаях. 8 Принцип работы заключается в разделении имеющегося набора данных на две или более части: одна часть используется для обучения модели, а другая — для проверки её качества. 8
2. Бутстрэп — практический компьютерный метод исследования распределения статистик вероятностных распределений, основанный на многократной генерации выборок методом Монте-Карло на базе имеющейся выборки. 26 Позволяет просто и быстро оценивать разные статистики (доверительные интервалы, дисперсию, корреляцию и так далее) для сложных моделей. 26
3. Пермутация — это перестановка, изменение в последовательности каких-либо элементов. 15