Разница между кросс-валидацией, бутстрэпом и пермутацией заключается в их назначении и применении:
Кросс-валидация — это метод оценки производительности модели машинного обучения, используемый для проверки её способности обобщать данные на новых, ранее не встречавшихся случаях. {8-host} Принцип работы заключается в разделении имеющегося набора данных на две или более части: одна часть используется для обучения модели, а другая — для проверки её качества. {8-host}
Бутстрэп — практический компьютерный метод исследования распределения статистик вероятностных распределений, основанный на многократной генерации выборок методом Монте-Карло на базе имеющейся выборки. ru.ruwiki.ru {6-host} Позволяет просто и быстро оценивать разные статистики (доверительные интервалы, дисперсию, корреляцию и так далее) для сложных моделей. ru.ruwiki.ru {6-host}
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.