Вопросы к Поиску с Алисой
Нет однозначного мнения о том, какая метрика линейной регрессии является наиболее информативной. Выбор зависит от типа данных и задачи. www.tutorialspoint.com
RMSE (или MSE) считаются информативными, если в данных нет очень больших выбросов (качественные данные, например, собранные исправными датчиками). yandex.ru
MAE эффективна, если ничего не известно о данных или есть уверенность, что в них есть выбросы (некачественные данные, например, которые вводились людьми с клавиатуры). yandex.ru
Коэффициент детерминации R² подходит, чтобы сравнивать обученные на разных данных модели и оценивать обобщающую способность. oxoi.ru Чем ближе метрика к единице, тем лучше обобщающая способность модели и точность предсказания. oxoi.ru
Таким образом, выбор метрики зависит от конкретных условий задачи.