Как Zero-Shot Prompting может быть использован для обработки естественного языка?

Zero-Shot Prompting — стратегия в обработке естественного языка (NLP), которая позволяет моделям распознавать и генерировать ответы на задачи без необходимости в больших обучающих данных. 1

Некоторые области применения Zero-Shot Prompting:

• Классификация текста. 2 Модель может проводить классификацию без предварительных примеров, принадлежащих к разным классам. 2 Это полезно в ситуациях, когда нет размеченных обучающих данных. 2
• Извлечение информации. 2 Если предоставить текст и вопрос, модель может извлечь запрашиваемую информацию в соответствии с подсказкой. 2
• Ответы на вопросы. 2 Используя предобученные знания модели, пользователь может запросить ответ на вопрос. 2
• Сжатие текста. 2 Если предоставить текст и инструкцию по сжатию текста, большие языковые модели могут выполнить эту задачу без необходимости в примерах сжатий других текстов. 2
• Анализ настроений. 3 Zero-Shot Prompting позволяет моделям определять настроение текста без предварительных примеров. 3

Однако у Zero-Shot Prompting есть ограничения: генерируемые ответы не всегда могут быть такими точными или подробными, как ответы моделей, настроенных для конкретных задач. 1 Кроме того, этот метод может с трудом справляться с задачами, требующими специальной подготовки или знаний о конкретной предметной области. 1