Как Zero-Shot Prompting может быть использован для обработки естественного языка?

Zero-Shot Prompting — стратегия в обработке естественного языка (NLP), которая позволяет моделям распознавать и генерировать ответы на задачи без необходимости в больших обучающих данных. www.analyticsvidhya.com

Некоторые области применения Zero-Shot Prompting:

• Классификация текста. www.ibm.com Модель может проводить классификацию без предварительных примеров, принадлежащих к разным классам. www.ibm.com Это полезно в ситуациях, когда нет размеченных обучающих данных. www.ibm.com
• Извлечение информации. www.ibm.com Если предоставить текст и вопрос, модель может извлечь запрашиваемую информацию в соответствии с подсказкой. www.ibm.com
• Ответы на вопросы. www.ibm.com Используя предобученные знания модели, пользователь может запросить ответ на вопрос. www.ibm.com
• Сжатие текста. www.ibm.com Если предоставить текст и инструкцию по сжатию текста, большие языковые модели могут выполнить эту задачу без необходимости в примерах сжатий других текстов. www.ibm.com
• Анализ настроений. thomaswong.me Zero-Shot Prompting позволяет моделям определять настроение текста без предварительных примеров. thomaswong.me

Однако у Zero-Shot Prompting есть ограничения: генерируемые ответы не всегда могут быть такими точными или подробными, как ответы моделей, настроенных для конкретных задач. www.analyticsvidhya.com Кроме того, этот метод может с трудом справляться с задачами, требующими специальной подготовки или знаний о конкретной предметной области. www.analyticsvidhya.com