Как законы сложения векторов применяются в машинном обучении?

В машинном обучении законы сложения векторов применяются при работе с матрицами, которые используются для хранения данных и обучения моделей. otus.ru

Сложение двух векторов равной длины в машинном обучении выполняется поэлементно: каждый элемент нового вектора — сумма элементов с тем же индексом. dzen.ru

Сложение нескольких векторов происходит поэтапно: сначала находится результирующий вектор суммы первых двух направленных отрезков, а затем к нему прибавляется ещё один. otus.ru

Графически сложение двух векторов можно представить как размещение двухлинейных сегментов вплотную друг к другу с сохранением расстояния и направления. www.c-sharpcorner.com