Как языковые модели помогают в создании интеллектуальных агентов?

Языковые модели, такие как большие языковые модели (LLM), помогают в создании интеллектуальных агентов несколькими способами:

• Перевод инструкций. www.freecodecamp.org LLM переводят инструкции на естественном языке в формат, понятный агентам искусственного интеллекта, что обеспечивает более интуитивное взаимодействие человека и компьютера. www.freecodecamp.org
• Помощь в планировании. www.freecodecamp.org LLM используют свои знания, чтобы помогать агентам в планировании сложных задач, разбивая их на более мелкие, управляемые этапы. www.freecodecamp.org
• Коррекция поведения. elar.urfu.ru Агенты хранят в памяти информацию о предыдущих взаимодействиях и обратной связи. elar.urfu.ru При выполнении действий они могут извлекать ценные воспоминания, особенно те, которые содержат успешные действия по достижению аналогичных прошлых целей. elar.urfu.ru
• Саморазвитие. elar.urfu.ru Агенты могут динамически саморазвиваться, изменяя себя, например, менять свои первоначальные цели и стратегии планирования, а также обучая себя на основе обратной связи или журналов коммуникаций. elar.urfu.ru

Таким образом, языковые модели выступают в роли универсального инструмента для работы с информацией, способного как выполнять, так и генерировать логику, что расширяет возможности интеллектуальных агентов. na-journal.ru