Как языковые модели могут генерировать неправдоподобные факты и истории?

Языковые модели могут генерировать неправдоподобные факты и истории из-за особенностей своего обучения и работы. habr.com www.ecosever.ru Некоторые причины:

• Отсутствие встроенной проверки истинности. habr.com Если информации недостаточно или вопрос двусмысленный, модель выбирает то продолжение, которое лучше всего поддерживает связность текста. habr.com Иногда это будет верный факт, иногда — реконструкция. habr.com
• Вероятностный характер генерации. www.baeldung.com Модель генерирует выходной текст на основе вероятности каждой последовательности слов. www.baeldung.com Это может привести к созданию текстовой последовательности, которая является синтаксически и контекстуально обоснованной, но неточной или бессвязной. www.baeldung.com
• Проблемы с данными для обучения. www.baeldung.com Качество и точность этих данных непостоянны. www.baeldung.com Некоторые из них можно доверять, тогда как другие части будут неточными, предвзятыми или противоречивыми. www.baeldung.com
• Временные ограничения данных. www.baeldung.com Обучающий набор данных записывает доступную информацию в её первоначальном виде на момент её сбора. www.baeldung.com В результате модели могут выдавать ответы, основанные на устаревшей информации. www.baeldung.com
• Отсутствие понимания реального мира. www.baeldung.com Это может вызвать выдачу нереалистичных ответов. www.baeldung.com
• Двусмысленности и сложные подсказки. www.baeldung.com Модель может выдавать ответы, которые кажутся разумными, но не отражают предполагаемого смысла. www.baeldung.com

Чтобы снизить риск генерации неправдоподобных фактов и историй, рекомендуется не воспринимать ответы ИИ как абсолютную истину и проверять важные факты в независимых источниках. www.ecosever.ru