Как взвешенная нормальность влияет на статистические тесты и анализ данных?

Возможно, имелось в виду влияние нормальности распределения данных на выбор статистических тестов и методов анализа.

Если переменная, выражающая исследуемый признак, распределена нормально, то для её изучения можно применять параметрические статистические критерии, которые предполагают нормальное распределение данных. 5 К таким критериям относятся, например, т-тест и ANOVA. 5

Если же переменная распределена не нормально, то нужно использовать непараметрические аналоги таких критериев, например, тест Манна-Уитни или Вилкоксона, тест Краскела-Уоллиса. 5

При этом есть нюанс: при малом объёме данных сложно понять, как они распределены, нормально или нет. 5 А при большой выборке любое, даже малейшее отклонение от нормального распределения будет значимым. 5

Таким образом, нормальность распределения данных влияет на выбор подходящих статистических методов, и в зависимости от характера распределения нужно использовать соответствующие тесты и критерии. 35