Алгоритм работы одного нейрона в компьютерной нейросети заключается в том, что он получает информацию, работает над ней и передаёт дальше. 2

Каждый нейрон имеет два основных параметра: входные (input data) и выходные (output data) данные. 2 В других случаях на месте input образуется информация от суммы всех нейронов предыдущего слоя. 2 Затем при помощи функции активации она стабилизируется и передаётся на место output. 2

У каждого нейрона есть «вес» — число внутри него, рассчитанное по особым алгоритмам. 3 Он показывает, насколько показания нейрона значимы для всей сети. 3 Соответственно, во время обучения веса нейронов автоматически меняются и балансируются. 3

Таким образом, алгоритм работы одного нейрона выглядит так: он вычисляет взвешенную сумму входных сигналов, а затем преобразует полученную сумму с помощью заданной нелинейной функции. 5