Как выглядит алгоритм работы одного нейрона в компьютерной нейросети?

Алгоритм работы одного нейрона в компьютерной нейросети заключается в том, что он получает информацию, работает над ней и передаёт дальше. gb.ru

Каждый нейрон имеет два основных параметра: входные (input data) и выходные (output data) данные. gb.ru В других случаях на месте input образуется информация от суммы всех нейронов предыдущего слоя. gb.ru Затем при помощи функции активации она стабилизируется и передаётся на место output. gb.ru

У каждого нейрона есть «вес» — число внутри него, рассчитанное по особым алгоритмам. blog.skillfactory.ru Он показывает, насколько показания нейрона значимы для всей сети. blog.skillfactory.ru Соответственно, во время обучения веса нейронов автоматически меняются и балансируются. blog.skillfactory.ru

Таким образом, алгоритм работы одного нейрона выглядит так: он вычисляет взвешенную сумму входных сигналов, а затем преобразует полученную сумму с помощью заданной нелинейной функции. kpfu.ru