Вычислительная биология влияет на селекцию растений несколькими способами:
Понимание биохимических механизмов. www.frontiersin.org Вычислительные подходы позволяют исследовать биохимические процессы, которые влияют на признаки растений. www.frontiersin.org Это помогает выявить признаки, которые в дальнейшем могут быть применены в селекции. www.frontiersin.org
Прогнозирование динамики признаков. www.agroxxi.ru Вычислительный подход, например dynamicGP, облегчает прогнозирование изменений признаков в ходе развития сельскохозяйственных культур. www.agroxxi.ru Это может повлиять на селекцию сортов, адаптированных к конкретным регионам. www.agroxxi.ru
Цифровое моделирование. habr.com С помощью компьютера создаются детализированные трёхмерные модели растений. habr.com Это позволяет симулировать рост растений, чтобы понять, как на них влияют разные условия и какие потенциальные слабости есть у конкретных растений. habr.com
Анализ больших данных. habr.com Для объединения данных из разных источников используют множественные технологии, например технологию визуализации новых данных. habr.com Для анализа готовых моделей применяют алгоритмы машинного обучения, которые классифицируют растения на основании общих черт. habr.com
Цифровая селекция. siriusmag.ru Это современный подход к выведению новых видов растений, который объединяет привычное скрещивание с генетическими исследованиями и вычислительными технологиями. siriusmag.ru Селекционеры создают сорта и их гибриды с помощью математических алгоритмов строгого отбора. siriusmag.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.