Чтобы вычислить прогноз по выходным коэффициентам Support Vector Machine (SVM), нужно преобразовать новую точку данных в то же пространство признаков, что и обучающие данные. 1 Затем метка класса определяется на основе того, на какой стороне гиперплоскости находится точка. 1

Доступ к выходным коэффициентам SVM можно получить через атрибуты, например:

• dualcoef. 4 Массив с коэффициентами опорных векторов в решающей функции. 4
• coef_. 4 Массив, который в случае линейного ядра обеспечивает вес, присвоенный функциям. 4
• intercept_. 4 Массив, представляющий собой независимый член (константу) в решающей функции. 4

Для прогнозирования новых значений после обучения модели SVM можно использовать метод predict(). 34