Как вычисление размаха данных помогает в анализе результатов опросов и исследований?

Вычисление размаха данных помогает в анализе результатов опросов и исследований, позволяя оценить вариабельность данных и определить, насколько значения могут отклоняться от среднего. mksegment.ru

Некоторые способы, как это происходит:

• Измерение разброса данных. mksegment.ru Большой размах указывает на большой разброс и меньшую стабильность данных, а маленький размах, наоборот, говорит о небольшом разбросе и большей стабильности. mksegment.ru
• Выявление выбросов. mksegment.ru Если значение сильно отклоняется от остальных значений в наборе данных, то оно может рассматриваться как выброс. mksegment.ru
• Сравнение наборов данных. skysmart.ru С помощью размаха можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. skysmart.ru
• Оценка диапазона изменения. mksegment.ru Размах может использоваться для оценки диапазона значений, в котором можно ожидать появление новых данных. mksegment.ru

Размах особенно полезен, когда анализируются данные в рамках подгрупп, например, различных сегментов рынка или временных периодов. tenchat.ru

Однако у размаха есть и ограничения: он чрезмерно чувствителен к экстремальным значениям и не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. skysmart.ru