Вычисление ранга матрицы применяется в компьютерной графике и машинном обучении следующим образом:

В компьютерной графике матричные преобразования, к которым относится и вычисление ранга матрицы, позволяют управлять позициями, ориентацией и масштабом объектов в 2D и 3D пространстве. 1 Это основа для работы с графикой, понимание и применение матричных преобразований критично для разработчиков в области компьютерной графики и анимации. 1

В машинном обучении ранг матрицы используется для определения количества независимых признаков или переменных при анализе данных. 3 Также в контексте машинного обучения и статистики ранг матрицы может применяться для снижения размерности данных, что особенно полезно в случае больших наборов данных, где высокий ранг матрицы может указывать на наличие «избыточных» измерений. 4