Выбросы данных могут негативно повлиять на результаты регрессионного анализа. 4 Они могут:

• Исказить результаты. 4 Это приведёт к неточным оценкам параметров и ненадёжным прогнозам. 4
• Сделать сложно объективно сравнить модели. 3 Ошибки на выбросах будут маскировать различия в ошибках на основном множестве объектов. 3

Чтобы минимизировать влияние выбросов, на этапе подготовки данных их нужно скорректировать или удалить, если они представляют ошибки. 2 Если выбросы соответствуют действительности, их не следует удалять. 2

Также для работы с выбросами в регрессионном анализе можно использовать специальные методы, например, регрессию Хубера, RANSAC, стандартную регрессию или квантильную регрессию. 4 Выбор методики зависит от характеристик данных и характера выбросов. 4