Как выбрать подходящий тип тренда для анализа данных?

Выбор подходящего типа тренда для анализа данных зависит от их характера и целей исследования.

Некоторые типы трендов и их особенности:

• Линейный тренд. support.microsoft.com Подходит для простых линейных наборов данных, когда величина возрастает или убывает с постоянной скоростью. support.microsoft.com
• Логарифмическая линия тренда. support.microsoft.com Используется, когда скорость изменения данных быстро увеличивается или уменьшается, а затем выравнивает уровень. support.microsoft.com
• Полиномиальная линия тренда. support.microsoft.com Применяется, когда набор данных быстро меняет значения, то есть иногда увеличивается или уменьшается более одного раза. www.geeksforgeeks.org
• Экспоненциальная линия тренда. www.geeksforgeeks.org Используется, когда набор данных растёт или падает экспоненциально. www.geeksforgeeks.org
• Линия степенного тренда. www.geeksforgeeks.org Применяется для наборов данных, которые увеличиваются с определённой скоростью. www.geeksforgeeks.org
• Линия тренда скользящей средней. www.geeksforgeeks.org Используется при сильных колебаниях, то есть быстром повышении и понижении значений наборов данных. www.geeksforgeeks.org

Также для оценки качества линии тренда можно использовать коэффициент детерминации, который показывает, насколько хорошо построенная линия описывает зависимость имеющихся данных. ru.hexlet.io