Выбор подходящего типа тренда для анализа данных зависит от их характера и целей исследования.

Некоторые типы трендов и их особенности:

• Линейный тренд. 1 Подходит для простых линейных наборов данных, когда величина возрастает или убывает с постоянной скоростью. 1
• Логарифмическая линия тренда. 1 Используется, когда скорость изменения данных быстро увеличивается или уменьшается, а затем выравнивает уровень. 1
• Полиномиальная линия тренда. 1 Применяется, когда набор данных быстро меняет значения, то есть иногда увеличивается или уменьшается более одного раза. 4
• Экспоненциальная линия тренда. 4 Используется, когда набор данных растёт или падает экспоненциально. 4
• Линия степенного тренда. 4 Применяется для наборов данных, которые увеличиваются с определённой скоростью. 4
• Линия тренда скользящей средней. 4 Используется при сильных колебаниях, то есть быстром повышении и понижении значений наборов данных. 4

Также для оценки качества линии тренда можно использовать коэффициент детерминации, который показывает, насколько хорошо построенная линия описывает зависимость имеющихся данных. 2