Как выбрать оптимальный тип диаграммы для демонстрации взаимосвязей между несколькими переменными?

При выборе типа диаграммы для демонстрации взаимосвязей между несколькими переменными стоит учесть следующие факторы:

1. Цель визуализации. www.geeksforgeeks.org habr.com Нужно определить, что именно хочется донести до аудитории: показать тренд во времени, сравнить категории, разобрать структуру объекта или продемонстрировать корреляции. habr.com
2. Тип данных. habr.com Они могут быть числовыми, категориальными, географическими или другими. habr.com
3. Аудитория. habr.com Уровень знаний аудитории, контекст и другие факторы влияют на выбор способа визуализации. habr.com Для широкой публики подойдут простые и распространённые типы графиков, а специалистам можно предложить более сложные визуализации. yandex.cloud
4. Сложность и объём данных. habr.com Простые данные удачно выглядят на гистограммах или линейных графиках, а сложные — на тепловых картах или пузырьковых диаграммах. habr.com

Для демонстрации взаимосвязей между несколькими переменными можно использовать, например, диаграмму рассеяния (скаттерплот), где каждая точка имеет отображение на плоскости. sboard.online Также подойдёт пузырьковая диаграмма, которая позволяет одновременно визуализировать три переменные в одном графике. sboard.online Ещё один вариант — тепловые карты, где для распределения значений применяется цветовая палитра, где каждому значению соответствует определённый оттенок цвета. sboard.online

Выбор оптимального типа диаграммы зависит от конкретных условий и задач визуализации.