Выборочные распределения помогают в статистическом выводе несколькими способами:

• Оценка параметров популяции. 1 Анализируя распределение выборочной статистики, специалисты делают выводы о параметрах популяции, например, среднем значении или пропорции. 1
• Количественная оценка неопределённости. 1 Выборочные распределения обеспечивают меру изменчивости статистических данных, что важно для построения доверительных интервалов и проверки гипотез. 1
• Оценка производительности модели. 1 Такие распределения помогают понять изменчивость и производительность моделей, особенно при работе с небольшими наборами данных или использовании методов повторной выборки. 1

Во многих случаях выборочное распределение статистики близко к нормальному, даже когда распределение отдельных элементов выборки отличается от нормального. 3 Этот результат, известный как Центральная предельная теорема, упрощает статистический вывод. 3

Таким образом, выборочные распределения являются основой для статистического вывода, позволяя делать вероятностные утверждения о параметрах совокупности на основе выборочной статистики. 1