Выборочные распределения помогают в статистическом выводе несколькими способами:
- Оценка параметров популяции. www.geeksforgeeks.org Анализируя распределение выборочной статистики, специалисты делают выводы о параметрах популяции, например, среднем значении или пропорции. www.geeksforgeeks.org
- Количественная оценка неопределённости. www.geeksforgeeks.org Выборочные распределения обеспечивают меру изменчивости статистических данных, что важно для построения доверительных интервалов и проверки гипотез. www.geeksforgeeks.org
- Оценка производительности модели. www.geeksforgeeks.org Такие распределения помогают понять изменчивость и производительность моделей, особенно при работе с небольшими наборами данных или использовании методов повторной выборки. www.geeksforgeeks.org
Во многих случаях выборочное распределение статистики близко к нормальному, даже когда распределение отдельных элементов выборки отличается от нормального. excel2.ru Этот результат, известный как Центральная предельная теорема, упрощает статистический вывод. excel2.ru
Таким образом, выборочные распределения являются основой для статистического вывода, позволяя делать вероятностные утверждения о параметрах совокупности на основе выборочной статистики. www.geeksforgeeks.org